Szanowni Państwo,
Serdecznie zapraszam na kolejne spotkanie
Wydziałowego Seminarium Data Science,
które odbędzie się 25.01.2024 r. o godz. 14.15 w sali D102 Wydziału Matematyki i Informatyki UŁ
Referat pt.
Składowe interpretowalne i grafowe sieci neuronowe
Wygłosi
dr inż. Arkadiusz Tomczyk, Politechnika Łódzka,
http://e2top.p.lodz.pl/opiekunowie-naukowi/dr-inz-arkadiusz-tomczyk
Streszczenie:
W trakcie prezentacji omówione zostaną grafowe sieci neuronowe. Będą one porównane zarówno do klasycznego, jak i głębokiego uczenia (włączając w to splotowe sieci neuronowe i transformery). Ich możliwe obszary zastosowań zostaną zilustrowane przez predykcję własności cząsteczek chemicznych i strukturalną analizę obrazu. W obu przypadkach podkreślone zostaną aspekty objaśnialności. W szczególności, jeśli chodzi o obrazy, przedstawiona zostanie argumentacja za tym, że odpowiednia reprezentacja zawartości obrazu z użyciem składowych interpretowalnych, może prowadzić do dodatkowych korzyści (lepsza komunikacja z ekspertami dziedzinowymi).
Marek Majewski